通話
通話が終わると音声がすぐにテキストへ変換され、重要な決定事項とやることが同じ業務セッションに作られます。
会議や通話、チャットのやり取りを理解し、 発注のとりまとめ、在庫確認、業務の割り当てといった繰り返しの業務を先に片づけます。 人はAIが用意した結果を確認し、より重要な判断に集中します。
運用の記憶
先月の運用会議、先週のドライバーとの通話、今日の運行データまで。AIは散らばった記録をつなぎ、何がなぜ起きたのか、何をすでに決めたのかを一つの地図にします。
午前だけ遅れが多いという話が出ました。
「積込の前でずっと待っています」
遅延が午前9~11時に集中しています。
午前シフトに積込要員を1名追加します。
初回配車を20分前倒しすることに決めました。
先月の会話と今日の決定が、一つの運用知識としてつながります。





通話でも会議でもチャットでも、いつもどおり話すだけで AIが意思決定を抽出し、担当者を指定して実行チケットに変換します。
通話が終わると音声がすぐにテキストへ変換され、重要な決定事項とやることが同じ業務セッションに作られます。
対面で交わした会話を録音すると、AIが文脈を分析して決定事項と担当者を自動で指定します。
散らばった会話の中からもAIが中心となる論点を捉え、一つの実行オブジェクト(Mark)に整えます。
どのチャネルで話しても、 すべての会話は同じ実行ステップに変換されます。
日常のチーム会話
エージェントに話しかける必要はありません。電話・会議・現場の音声で交わした会話をAIが自ら把握し、次の実行を準備します。
既存の業務データとの結合
会社がすでに持っている実績・売上・運用記録と会話がつながります。別のシステムに入れ替える必要はありません。
明確な原因分析と実行提案
AIが会話とデータから原因を突き止め、収益性と運用効率を最大化する次の手と担当者を指定します。
組織の運用知識の資産化
意思決定の根拠が資産として残ります。同じ非効率が繰り返されず、成果が積み上がります。
会話は原因を明らかにし、データは根拠を証明します。 両方を結合してはじめて、損失の原因をリアルタイムで把握し、 最適な意思決定ができます。
| ERP運用システム | AIノートAI議事録 | MarkhubOperational AI | |
|---|---|---|---|
| 定量的な運用データ分析売上 · 実績 · 数値 | |||
| 現場の会話と文脈の分析通話 · 会議 · チャット | |||
| 「何が起きたか」の把握結果 | |||
| 「なぜ起きたか」の原因究明文脈 | |||
| 最適な実行アクションと担当者の自動指定 | |||
| 意思決定根拠の組織資産化 |
既存システムを入れ替える必要はありません。 今お使いのシステムの上につながり、数値と会話を一緒に分析します。
流れを断ち切らずに、いつものまま。
要約は読み終えれば終わりですが、実行は残ります。Markhub では人と AI エージェントが同じキューから仕事を受け取ります。
3分デモ動画
AIの時代には、働く場所も変わるべきです。
要約アプリ、ToDo管理アプリ、各種の生産性ツール。 人がやることが多すぎます。覚えることも多いし。 Markhubでは、ただ「会話」してください。
Communication → Execution.