Markhub
AIネイティブ・ワークスペース。

AIエージェントが 日常業務に加わります。

Remote meeting started
[1:02] Tomorrow's channel orders just landed. Three files, three formats.
xlsxwalmart_0816.xlsxcsvtarget_0816.csvpdftraderjoes_0816.pdf

会議や通話、チャットのやり取りを理解し、 発注のとりまとめ、在庫確認、業務の割り当てといった繰り返しの業務を先に片づけます。 人はAIが用意した結果を確認し、より重要な判断に集中します。

運用の記憶

すべての会話が 運用の記憶になります。

先月の運用会議、先週のドライバーとの通話、今日の運行データまで。AIは散らばった記録をつなぎ、何がなぜ起きたのか、何をすでに決めたのかを一つの地図にします。

  1. Yoon Shin
    7月12日運用会議トピック

    午前だけ遅れが多いという話が出ました。

  2. 7月28日ドライバー通話トピック

    「積込の前でずっと待っています」

  3. 8月1日運行データトピック

    遅延が午前9~11時に集中しています。

  4. Minsu
    8月5日週次レビュー決定

    午前シフトに積込要員を1名追加します。

  5. Yoon Shin
    8月7日今日決定

    初回配車を20分前倒しすることに決めました。

午前の運行積込待ち午前の遅延人員配置配車20分前倒し

先月の会話と今日の決定が、一つの運用知識としてつながります。

  • Creative Partners
  • Gradation Group
  • Masilwide
  • Mobidays
  • OAF
  • Puro
  • Godo Architecture
  • rife

会話の形が違っても、 業務は一つの実行プロセスとして完成します。

通話でも会議でもチャットでも、いつもどおり話すだけで AIが意思決定を抽出し、担当者を指定して実行チケットに変換します。

01

通話

通話が終わると音声がすぐにテキストへ変換され、重要な決定事項とやることが同じ業務セッションに作られます。

02

対面ミーティング

対面で交わした会話を録音すると、AIが文脈を分析して決定事項と担当者を自動で指定します。

03

チームチャット

散らばった会話の中からもAIが中心となる論点を捉え、一つの実行オブジェクト(Mark)に整えます。

どのチャネルで話しても、 すべての会話は同じ実行ステップに変換されます。

  1. 会話
  2. 意思決定
  3. やること
  4. 担当者の指定
  5. 実行
  6. データの蓄積
Talk → Context → Decision → Outcome

Markhub AIは単なる要約にとどまりません。 蓄積された知識と運用データをもとに、 最善の意思決定を導き、利益を最大化します。

  1. 01TALK

    日常のチーム会話

    エージェントに話しかける必要はありません。電話・会議・現場の音声で交わした会話をAIが自ら把握し、次の実行を準備します。

  2. 02CONTEXT

    既存の業務データとの結合

    会社がすでに持っている実績・売上・運用記録と会話がつながります。別のシステムに入れ替える必要はありません。

  3. 03DECISION

    明確な原因分析と実行提案

    AIが会話とデータから原因を突き止め、収益性と運用効率を最大化する次の手と担当者を指定します。

  4. 04OUTCOME

    組織の運用知識の資産化

    意思決定の根拠が資産として残ります。同じ非効率が繰り返されず、成果が積み上がります。

会話は原因を明らかにし、データは根拠を証明します。 両方を結合してはじめて、損失の原因をリアルタイムで把握し、 最適な意思決定ができます。

Why Markhub

ERPは数値だけを残し、AIノートはテキストだけを記録します。 どちらも実行につながる意思決定と 管理までは担いません。

ERPAIノートMarkhub
定量的な運用データ分析売上 · 実績 · 数値
現場の会話と文脈の分析通話 · 会議 · チャット
「何が起きたか」の把握結果
「なぜ起きたか」の原因究明文脈
最適な実行アクションと担当者の自動指定
意思決定根拠の組織資産化

既存システムを入れ替える必要はありません。 今お使いのシステムの上につながり、数値と会話を一緒に分析します。

使ってきたツール、捨てなくていい。 それもまたmark·hubの一部になります。

流れを断ち切らずに、いつものまま。

Era of Execution

チームに必要なのは もっと多くの要約ではなく、実行です。

要約は読み終えれば終わりですが、実行は残ります。Markhub では人と AI エージェントが同じキューから仕事を受け取ります。

3分デモ動画

3分で、ぜんぶ伝わります。

AIの時代には、働く場所も変わるべきです。

会話がそのまま チームの実行になります。

要約アプリ、ToDo管理アプリ、各種の生産性ツール。 人がやることが多すぎます。覚えることも多いし。 Markhubでは、ただ「会話」してください。

Communication → Execution.