لماذا نبني مساحة عمل أخرى بالذكاء الاصطناعي؟
سوق مساحات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي مزدحم بالفعل.
Buzz.xyz، وروبوتات Grok، وحتى أدوات التعاون القائمة مثل Slack، جميعها تضيف وكلاء. والاتجاه متشابه أيضًا: فهم ما قاله الناس، ثم تحويل ذلك الحديث إلى عمل يحدث فعلًا.
فلماذا دخلنا سوقًا بهذا القدر من الازدحام؟
لطالما اعتقدت أن الخيال من أقوى القوى التي قادت تطور البشر.
يرسم الإنسان في ذهنه ما لم يوجد بعد، ثم يجعله واقعًا. لم نستخدم أدمغتنا للبقاء على قيد الحياة فحسب. نتخيل المباني، ونتخيل المنتجات، ونتخيل الشركات، ونتخيل تقنيات لم يعرفها العالم بعد.
ثم ننفذها.
تُخلق القيمة في اللحظة التي يُنفَّذ فيها الخيال.
من هذه الفكرة بدأ Markhub.
في البداية أردنا حل مشكلة المصمم
عملت مصممًا لسنوات طويلة.
وكان من أكثر ما يزعجني حينها ملاحظات العميل.
الملاحظات لا تصل من مكان واحد. بعضها يُقال في اجتماع، وبعضها يأتي عبر البريد، وبعضها يُترك في تطبيق محادثة. وأحيانًا يتصل العميل هاتفيًا فجأة.
المشكلة تأتي بعد ذلك.
على المصمم أن يعيد ترتيب هذه الملاحظات، وأن يدخلها في العمل، وأن ينتج النتيجة، ثم يشاركها عبر قناة أخرى.
وإذا سقط عنصر واحد في هذه العملية، يُعاد العمل من جديد. تتأخر المواعيد، وتظهر التكاليف.
لذلك فكرت في الأمر ببساطة شديدة في البداية.
«لنصنع أداة يتبادل عبرها العميل والمصمم الملاحظات كما ينبغي.»
كان ذلك هو Markhub الأول.
ثم فشل.
حين أعود بالنظر، أرى أن إدراك المشكلة كان صحيحًا، لكن حلها لم يكن يستلزم أداة جديدة بالضرورة.
كان بإمكان شخص منظم ودقيق أن يحل جزءًا كبيرًا منها بنفسه.
فوضعنا فرضية ثانية.
لنضع فوق المحادثة وظائف مخصصة لملاحظات التصميم.
وفشلت هذه الفرضية أيضًا.
فما كنا نبنيه في النهاية كان أقرب إلى «نسخة مختلفة قليلًا من Slack لفرق التصميم».
من فشلين خرجنا باكتشاف واحد
فشلت تجارب المنتج، لكن ظل سؤال واحد يعيش بعدها.
ما الذي يجعل المصمم يعمل؟
ومن الجهة المقابلة:
مقابل ماذا يدفع العميل المال؟
وكلما تعمقنا أكثر، جاء الجواب أبسط مما توقعنا.
الطلب والنتيجة (Request → Result).
ما يريد العميل معرفته هو هذا في النهاية:
«ما الذي صار إليه ما طلبته؟»
«هل دخلت متطلباتي فعلًا في العمل؟»
«متى أستلم النتيجة؟»
أما المصمم فيفكر في هذا:
«ما الذي ينبغي عمله لتنفيذ هذا الطلب؟»
«كم من الوقت سيستغرق؟»
«ما الأعمال اللاحقة التي ستنشأ عنه؟»
«وكم من القيمة يمكن أن يصنعه هذا العمل؟»
حتى أصغر مشروع تصميم مستقل يبدو أعقد مما يظهر عليه حين تفككه.
تحليل المتطلبات، والبحث عن مراجع، وإعداد مسودة، والمراجعة وتلقي الملاحظات، ومشاركة النسخ المعدلة، ونيل الموافقة النهائية، ثم التسليم.
في البداية هناك طلب، وفي النهاية هناك نتيجة.
وبينهما يقع عمل لا يُحصى.
غير أن هذه ليست قصة التصميم وحده
حين تُسقِط هذا البناء على صناعة أخرى، يصير الأمر أكثر إثارة.
لنفترض أن شركة أدوية تصنع منتجًا واحدًا.
تخطيط المنتج، وبحث المكونات، وتحديد التركيبة، وصناعة نموذج أولي. ثم الاسم والعلامة، والإنتاج في المصنع، والتغليف، والتسويق، والشحن، والتوريد إلى منافذ البيع.
بمجرد التفكير السريع، نصل إلى ما يقارب عشر مراحل.
وفي كل مرحلة تُنتَج عروض أسعار وجداول وخطط وتقارير وملفات تصميم، ثم تُعدَّل.
وحتى يخرج منتج واحد إلى العالم فعلًا، قد تحدث عشرات بل مئات التحديثات إذا حسبنا كل نسخة من كل ملف.
وهناك من يكتب، ومن يراجع، ومن يقرر.
أحدهم يطلب، وأحدهم ينفذ، وأحدهم يتحقق، وأحدهم يوافق.
الصناعات مختلفة تمامًا، لكن البناء متشابه إلى حد مدهش.
متطلب، ثم تنفيذ، ثم نتيجة، ثم ملاحظات، ثم تنفيذ من جديد.
وفي هذه العملية كلها يوجد شيء واحد لا يغيب.
الحديث.
العمل يبدأ من الحديث في النهاية
«ابحث لي في هذا من فضلك.»
«غيّر هذا الجزء على هذا النحو.»
«لنمضِ بهذا الخيار.»
«أعد إعداد عرض السعر بناءً على هذه البيانات.»
«وافق العميل. لندخل في الإنتاج.»
الأحاديث الكثيرة التي نجريها كل يوم في العمل ليست نصًا مجردًا في الحقيقة.
ففي داخلها متطلبات، ومعرفة، وقرارات، وأعمال ينبغي إنجازها.
وحتى الآن، كان على إنسان أن يتحرك بعد أن ينتهي الحديث.
ينتهي الاجتماع، فيكتب أحدهم المحضر.
يقرأ أحدهم الرسائل، وينقل منها المهام.
يحدّث أحدهم الجدول.
يكتب أحدهم المستند.
يسلّم أحدهم التذكرة إلى المطور.
ينقل أحدهم التعديلات إلى المصمم.
ثم يتحقق أحدهم من ذلك كله مرة أخرى.
من هنا وصلنا إلى فرضية ثالثة.
ألا يمكن للحديث نفسه أن يحرك العمل؟
لذلك نجمع الأحاديث
مع ظهور الذكاء الاصطناعي، تغيّر الجواب عن هذا السؤال.
لأن الإنسان لم يعد مضطرًا إلى تنفيذ كل خطوة متكررة بيده.
من داخل الحديث يمكن فهم المتطلبات، والعثور على القرار، وإنشاء المهمة، ووصل السياق اللازم، وتسليم ما يمكن إنجازه إلى الذكاء الاصطناعي لينفذه مباشرة.
لذلك فإن Markhub اليوم ليس أداة تعاون تخزّن الأحاديث، وليس أداة تدوين تلخص الاجتماعات.
نحن نبني مركزًا يجمع الأحاديث التي تدور في المؤسسة في مكان واحد، ويصل ما فيها من معرفة وقرارات بالتنفيذ الحقيقي.
الإنسان يركز على الحديث.
وMarkhub يجد داخل ذلك الحديث ما ينبغي عمله.
ثم يوصل ما يخص الإنسان إلى الإنسان، وما يستطيعه الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي.
وعند الحاجة يتصل بوكيل محلي، فيمتد العمل إلى التطوير والتصميم وإعداد المستندات.
ما نريده ليس تخزين مزيد من المعرفة.
بل أن تتحول المعرفة المخزّنة إلى نتائج فعلية.
الحديث ليس بيانات، بل طاقة للتنفيذ
نحن لا نجمع الأحاديث لكي نسجل كل شيء.
فاللغة التي تخرج من أفواه الناس وأيديهم تحمل أشياء لم تصر واقعًا بعد.
«أريد أن أصنع منتجًا كهذا.»
«ماذا لو حللنا هذه المشكلة بهذه الطريقة؟»
«لنغيّر هذا الجزء.»
«لننجز هذا قبل الأسبوع القادم.»
ذلك ليس نتيجة بعد.
لكنه إذا نُفِّذ صار منتجًا، وصار تصميمًا، وصار شيفرة، وصار عقدًا، وصار إيرادًا.
وأعتقد أن أهم قوة تحرك الذكاء الاصطناعي تظل في النهاية معرفة الإنسان وخياله.
فمهما بلغ الذكاء الاصطناعي من قوة، يظل ما نبنيه، وأي مشكلة نحلها، وأي نتيجة نريدها، أمرًا يبدأ من إنسان.
لذلك فإن ما يريد Markhub جمعه ليس سجلات محادثة.
بل اللحظات التي تسبق مباشرة تنفيذ خيال الإنسان ومعرفته.
ونريد أن نجعل المسافة بين تلك اللحظات والنتيجة الفعلية أقصر ما يمكن.
حين تتحدث، يتقدم العمل.
هذا هو سبب دخولنا من جديد إلى سوق مساحات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي، على شدة المنافسة فيه.